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Current Researches

Propeller Cavitation Analysis

선박 운항 중 고속회전하는 프로펠러에서 발생하는 캐비테이션 (cavitation)현상을 카메라 영상으로 획득하고 최신 AI 기술을 사용하여 캐비테이션의 거동 특성 및 변동 압력을 예측하는 기법을 개발

  • 프로펠러 영상에 발생하는 흔들림의 자동 보정
  • 프로펠러 회전 각도별 Active Contour 및 Demon알고리즘 적용 흔들림 보정
  • 프로펠러 회전 시 발생하는 캐비테이션의 2차원 면적 및 세기 변화 분석
  • 학습 AI 네트워크를 이용한 스테레오 정합 및 캐비테이션 3차원 볼륨 분석
  • 프로펠러 회전에 따른 캐비테이션 3차원 볼륨 변화 분석

Big Block Navigation

조선소 대형 블록의 조립면을 3차원 계측하기 위하여 모바일 로봇에 고정밀 3차원 계측기를 장착하고, 로봇이 모든 계측 위치 (3차원 스캐닝 위치)로 자율 주행하는 기술을 연구한다. 이를 위하여 3가지 종류의 센서를 로봇에 장착하고 2차원 및 3차원 라이다 정보를 이용하여 로봇의 현재 위치를 추정하고, 카메라 영상 정보를 이용하여 주행공간의 장애물 인식하는 기술을 개발

Gaussian Splatting

기존 메쉬 기반 CG 애셋 제작 환경에서 벗어나, 원하는 전/배경의 실사 촬영 기반으로 생성된 극사실적 뉴럴 애셋의 자유로운 인터랙티브 편집(이동․변형․삭제․조명) 및 영상 합성 기술과 기존 영상 제작 파이프라인 연계 플러그인 SW 개발을 통한 고품질 영상 콘텐츠 서비스 개발

  • 인공 지능 기술을 이용하여 3D 공간을 표현(뉴럴 애셋)하고 임의 시점 영상을 생성하는 기술 개발
  • Gaussian Splatting 의 아티팩터 제거 기술 연구